Friday 21 July 2017

เฉลี่ยเคลื่อนที่ Mba


ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คืออะไรวัดค่าเฉลี่ยหรืออัตราแลกเปลี่ยนของคู่สกุลเงินในกรอบเวลาที่กำหนดตัวอย่างเช่นถ้าเราใช้ราคาปิดของ 10 วันที่ผ่านมาให้บวกเข้าด้วยกันและหารผลตาม 10 เรา ได้สร้าง SMA เฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันนอกจากนี้ยังมีการเคลื่อนที่เป็นค่าเฉลี่ยเลขคณิต EMA พวกเขาทำงานเหมือนกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบธรรมดายกเว้นว่าพวกเขาวางน้ำหนักมากขึ้นในราคาปิดล่าสุดคณิตศาสตร์ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่อธิบายมีความซับซ้อน, กรอบเวลาที่ใช้มากที่สุดสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือ 10, 20, 50 และ 200 จุดในแผนภูมิรายวันเช่นเคยกรอบเวลาที่ยาวนานขึ้นก็ยิ่งน่าเชื่อถือมากขึ้นเท่านั้น อย่างไรก็ตามการศึกษาอย่างไรก็ตามค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่มีการเคลื่อนไหวจะตอบสนองได้เร็วกว่าการเคลื่อนไหวของตลาดและจะให้สัญญาณการค้าก่อนหน้า 10, 20, 50 และ 200 วันในแผนภูมิที่ไม่ใช่รายวัน คุณเปลี่ยนกรอบเวลาของคุณในแผนภูมิกล่าวว่าการเปลี่ยนแผนภูมิรายวันเป็นรายชั่วโมงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะต้องมีการเปลี่ยนแปลงด้วยเช่นกันหากคุณต้องการเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 10 วันในแผนภูมิรายชั่วโมงคุณจะต้องมี SMA 240 ชั่วโมงที่ เป็นเวลา 10 วัน 24 ชั่วโมงวิธีใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขาย ป้อนเมื่อมีแนวโน้มที่แข็งแกร่งดึงกลับไปเป็นเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ป้อนค่าเฉลี่ยครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยรวมแนวโน้มโดยรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แสดงเส้นแนวโน้มของภาพโดยรวมที่ยาวนานขึ้นระยะยาวของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะยิ่งตามลำดับ เพื่อวัดความแรงของแนวโน้มในตลาดให้พล็อต SMA 10, 20, 50 และ 200 วันในระยะสั้นค่าเฉลี่ยระยะสั้นจะอยู่เหนือระดับระยะยาวและราคาปัจจุบันควรอยู่เหนือ SMA 10 วัน ความลำเอียงของผู้ประกอบการรายย่อยในกรณีนี้น่าจะเป็นไปในทิศทางที่ดีและกำลังมองหาโอกาสในการซื้อเมื่อราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าการรับตำแหน่งสั้น ๆ การยืนยันการดำเนินการด้านราคาเช่นเคยผู้ค้าควรมองไปที่รูปแบบเชิงเทียนและตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อดูว่ามีอะไรบ้าง จริงๆที่เกิดขึ้นในตลาดในเวลาแผนภูมิข้างต้นชี้ให้เห็นรูปแบบ English Bullish ที่เกิดขึ้นเช่นเดียวกับคู่ตีกลับออก 20 วัน EMA กด EMA 20 วันร่วมกับรูปแบบเชิงเทียนให้เห็นแนวโน้มรั้น เทรดเดอร์ควรใส่ลงเมื่อเทียนที่ทะลุปรุโปร่งได้หักล้าง Crossover เมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงไปอีกระยะหนึ่งเช่นถ้า EMA 20 วันเคลื่อนตัวใต้เส้น EMA 200 วันอาจเป็นสัญญาณบ่งชี้ว่าคู่นี้จะเคลื่อนไปตามทิศทาง MA สั้นลงดังนั้นในกรณีดังกล่าวข้างต้นก็จะขยับลงดังนั้นควร EMA ระยะสั้นข้ามด้านหลัง EMA ที่ยาวกว่าคือ EMA 20 วันข้ามเส้น EMA 200 วันซึ่งอาจถือได้ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่เป็นไปได้ ในตัวอย่างดังกล่าวก็จะขยับขึ้นในอดีตค่าเฉลี่ยของไขว้เฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะล่าช้าไปกับการดำเนินการในตลาดปัจจุบันเหตุผลก็คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะให้ราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่กำหนดดังนั้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะสะท้อนตลาด s กระทำหลังจากผ่านไปอย่างน้อยบางเวลาที่ผ่านมาเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นข้ามและสูงกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อีกต่อไปนี้สามารถตีความได้ว่าการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มที่จะคว่ำตรงกันข้ามยังถือเป็นจริง เนื่องจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สั้นลงและต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวนานแนวโน้มขาลงใหม่อาจเกิดขึ้นในอนาคตอันใกล้ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวของค่าเฉลี่ยมีแนวโน้มที่จะสร้างผลลัพธ์ที่น่าเชื่อถือมากขึ้นในตลาดที่มีแนวโน้มที่จะบรรลุจุดสูงสุดใหม่หรือต่ำใหม่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจข้ามกันและกันและอาจมีแนวโน้มที่จะทำให้เรามีสัญญาณการซื้อขายที่ผิดพลาดเป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากเหตุผลนี้เราจึงระบุตลาดเป็นรูปแบบที่เป็นแนวโน้มหรือช่วงที่กำหนดไว้ด้านบนแผนภูมิด้านล่างแสดงตัวอย่าง ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เมื่อได้รับการยืนยันโดยการดำเนินการด้านราคาสามารถส่งสัญญาณโอกาสในการซื้อขายได้ในแผนภูมิที่สองเราจะเห็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้กับคู่สกุลเงิน AUD NZD แม้ว่าตัวอย่างนี้จะพบได้ง่ายกับคู่ทั้งหมดสังเกตเห็นรูปแบบ Three Outside Up ที่แทรกซึม 20 ค่าเฉลี่ย Black Line ในเวลาเดียวกัน 50 วัน SMA Yellow ข้ามผ่าน 200 วัน SMA Green รูปแบบการกลับรายการนี้และความจริงที่ว่าราคาตีกลับออกจาก Ave ย้าย 200 โกรธแสดงให้เห็นว่าโมเมนตัมการชะลอตัวจะหายไปและสัญญาณว่าการชุมนุมอาจปฏิบัติตามที่นี่เราจะเห็นลำดับคลาสสิกของรูปแบบเชิงเทียนรวมกับค่าเฉลี่ยของสัญญาณที่เคลื่อนไหวคำพูดที่เรียบง่ายการย้ายเฉลี่ย - การค้า backtests. What ค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวที่ดีที่สุด . เว็บไซต์นี้มีมหาสมุทรเคลื่อนไหว backtests เฉลี่ยที่ฉันดำเนินการสำหรับ DAX, SP500 และยัง USD EU Forex การทดสอบเหล่านี้ได้กระทำโดยใช้สัญญาณที่แตกต่างกันตัวแปรที่แตกต่างกันและตัวแปรแบบไขว้และดัชนีที่แตกต่างกันสำหรับรอบระยะเวลา 1000 วันทำการใน ตรงกันข้ามกับเว็บไซต์อื่น ๆ ฉันได้ทดสอบค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยวันหน้าต่างตั้งแต่วันที่ 1 - 1000 วันสำหรับกลยุทธ์การข้ามผ่านนี้ยังรวมกันอยู่ข้อมูลเหล่านี้ยังไม่เป็นที่น่าพอใจเนื่องจากฉันพยายามจะทำการทดสอบที่สมจริงจำลองการกระจายการขายและภาษี สำหรับการเปรียบเทียบกับกลยุทธ์การระงับการซื้ออ้างอิงค่าปฏิกิริยาหน้าต่างที่รวดเร็วจะดูดีในทางทฤษฎีและด้วยการทดสอบแบบง่ายๆ แต่การแพร่กระจายค่าธรรมเนียมและภาษีจะทำให้ประสิทธิภาพในการปฏิบัติงานลดลง นั่นคือเหตุผลที่การทดสอบที่เหมือนจริงเหล่านี้มีคุณค่ามากดังนั้นฉันหวังว่าเว็บไซต์นี้จะช่วยให้คุณสามารถทำธุรกิจการค้าของคุณได้ดียิ่งขึ้นค่าเฉลี่ยที่เป็นตัวบ่งชี้ความเคลื่อนไหว - EMA ลดลงค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเฉลี่ย - EMA 12 และ 26 วันเป็น EMA มากที่สุด ค่าเฉลี่ยระยะสั้นที่เป็นที่นิยมและใช้ในการสร้างตัวบ่งชี้เช่นความแตกต่างของค่าเฉลี่ยการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ย MACD และค่าร้อยละของค่าเฉลี่ย PPO โดยทั่วไป EMA 50 และ 200 วันใช้เป็นสัญญาณของแนวโน้มในระยะยาว การวิเคราะห์ทางเทคนิคหาค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่มีประโยชน์และลึกซึ้งเมื่อใช้อย่างถูกต้อง แต่สร้างความหายนะเมื่อใช้ไม่ถูกต้องหรือถูกตีความผิดค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดที่ใช้กันโดยทั่วไปในการวิเคราะห์ทางเทคนิคเป็นไปตามธรรมชาติของพวกเขาตัวชี้วัดที่ล่าช้าดังนั้นข้อสรุปที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ กราฟตลาดเฉพาะควรจะเพื่อยืนยันการย้ายตลาดหรือเพื่อระบุความแรงของมันมากโดยช่วงเวลาที่เส้นค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ทำการเปลี่ยนแปลงเพื่อให้สะท้อนถึงความสำคัญ m ในตลาดจุดที่เหมาะสมที่สุดของการเข้าสู่ตลาดได้ผ่านไปแล้ว EMA จะทำหน้าที่ในการบรรเทาปัญหาภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออกนี้ไปบ้างเพราะการคำนวณ EMA จะให้น้ำหนักมากขึ้นกับข้อมูลล่าสุดทำให้การดำเนินการด้านราคาอ่อนลงและทำให้เกิดการตอบสนองได้เร็วขึ้น เป็นที่น่าพอใจเมื่อมีการใช้ EMA ในการรับสัญญาณการซื้อขายการแทรกแซง EMA เช่นเดียวกับตัวชี้วัดที่มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งหมดจะเหมาะสำหรับตลาดที่มีแนวโน้มมากขึ้นเมื่อตลาดอยู่ในแนวรองรับที่แข็งแกร่งและยั่งยืนเส้น EMA จะแสดง แนวโน้มขาขึ้นและทางกลับกันสำหรับแนวโน้มลดลงผู้ประกอบการระมัดระวังจะไม่เพียง แต่ใส่ใจกับทิศทางของเส้น EMA แต่ยังสัมพันธ์ของอัตราการเปลี่ยนแปลงจากแถบหนึ่งไปยังอีกตัวอย่างเช่นการดำเนินการตามราคาของขาขึ้นที่แข็งแกร่ง เริ่มแผ่ออกและย้อนกลับอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA จากแถบหนึ่งไปยังอีกแถบหนึ่งจะเริ่มลดลงไปจนกว่าจะถึงเวลาดังกล่าวที่บรรทัดตัวบ่งชี้จะราบเรียบและอัตราการเปลี่ยนแปลงเป็นศูนย์เนื่องจากผลกระทบที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนนี้ จุดหรือแม้กระทั่งไม่กี่บาร์ก่อนที่การกระทำของราคาควรได้กลับรายการแล้วดังนั้นจึงสังเกตได้ว่าการลดอัตราการเปลี่ยนแปลงของ EMA ที่สอดคล้องกันอาจเป็นตัวบ่งชี้ที่จะช่วยลดปัญหาเรื่องภาวะที่กลืนไม่เข้าคายไม่ออก ของการเคลื่อนย้าย averagesmon การใช้ EMA. EMAs มักใช้ควบคู่ไปกับตัวบ่งชี้อื่น ๆ เพื่อยืนยันการย้ายตลาดที่สำคัญและเพื่อวัดความถูกต้องของข้อมูลเหล่านี้สำหรับผู้ค้าที่ค้าขายกับตลาดในวันและตลาดที่เคลื่อนไหวเร็ว EMA มีผลบังคับใช้มากนักค้ามักใช้ EMA ในการพิจารณา อคติการค้าตัวอย่างเช่นหาก EMA ในแผนภูมิรายวันแสดงให้เห็นถึงแนวโน้มที่สูงขึ้นกลยุทธ์การค้าระหว่างวันอาจเป็นการค้าเฉพาะจากด้านยาวบนแผนภูมิระหว่างวัน

No comments:

Post a Comment